Video: Hadoop ma'lumotlar tahlilida qanday ishlatiladi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Hadoop katta hajmlarni qayta ishlashni ta'minlaydigan ochiq kodli dasturiy ta'minot tizimidir ma'lumotlar oddiy dasturlash modellaridan foydalangan holda kompyuterlar klasterlari bo'ylab to'plamlar. Hadoop yagona serverlardan minglab mashinalargacha kengaytirish uchun mo'ljallangan.
Bu erda, ma'lumotlar tahlilida Hadoop nima?
Hadoop . Hadoop Java-da yozilgan, katta hajmdagi operatsiyalarni bajarish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ochiq kodli dasturlar to'plami ma'lumotlar . Hadoop kengaytiriladigan, taqsimlangan va xatolarga chidamli ekotizimdir. Hadoop MapReduce = yuklash uchun ishlatiladi ma'lumotlar ma'lumotlar bazasidan, uni formatlash va miqdoriy bajarish tahlil ustida.
Nima uchun Hadoop katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatiladi? Hadoop saqlash uchun ochiq kodli dasturiy ta'minot tizimidir ma'lumotlar va tovar apparatlari klasterlarida ishlaydigan ilovalar. Ta'minlaydi katta har qanday turdagi saqlash ma'lumotlar , ulkan qayta ishlash kuchi va deyarli cheksiz bir vaqtda vazifalar yoki ishlarni bajarish qobiliyati.
Keyin Apache Hadoop-ning ma'lumotlar tahlilidagi vazifalari qanday?
Apache Hadoop dasturiy ta'minot bir nechta kompyuter klasterlarida katta ma'lumotlar to'plamlarini taqsimlangan qayta ishlash maqsadlarini ta'minlash uchun kuchli ramka hisoblanadi. U bitta serverdan minglab server mashinalarigacha kengaytirish uchun mo'ljallangan. Ushbu maqsad har bir server tomonidan mahalliy hisoblash va saqlashni ta'minlaydi deb hisoblanadi.
Hadoop ma'lumotlar fanimi?
Bu savolga javob katta HA! Ma'lumotlar fan keng maydondir. ning asosiy funksionalligi Hadoop Bigni saqlash hisoblanadi Ma'lumotlar . Shuningdek, u foydalanuvchilarga barcha shakllarni saqlashga imkon beradi ma'lumotlar , ya'ni ikkalasi ham tuzilgan ma'lumotlar va tuzilmagan ma'lumotlar . Hadoop shuningdek, katta hajmdagi tahlil uchun Pig va Hive kabi modullarni taqdim etadi ma'lumotlar.
Tavsiya:
Biznes tahlilida ma'lumotlar lug'ati nima?
Ma'lumotlar lug'atlari - bu RML ma'lumotlar modeli bo'lib, u tizim yoki tizimlardagi ma'lumotlar to'g'risida maydon darajasidagi tafsilotlarni oladi. Talablar bosqichida asosiy e'tibor ma'lumotlar bazasidagi haqiqiy ma'lumotlarga yoki ma'lumotlar bazasida biznes ma'lumotlari ob'ektlarini amalga oshirish uchun zarur bo'lgan texnik dizaynga qaratilmaydi
Kontent tahlilida kodlash nima?
Kodlash tarkibi. Kontentni tahlil qilishda kodlash so'rovnomadagi javoblarni kodlash bilan bir xil: javoblarni guruhlarga umumlashtirish, taqqoslashni osonlashtirish uchun turli javoblar sonini kamaytirish. Shunday qilib, siz tushunchalarni guruhlarga ajratishingiz kerak, shunda har bir guruhda tushunchalar ikkalasi ham bo'ladi
Ma'lumotlar tahlilida model nima?
Ma'lumotlar modeli ma'lumotlar elementlarini tartibga soladi va ma'lumotlar elementlarining bir-biri bilan qanday bog'lanishini standartlashtiradi. Ma'lumotlar modellari ko'pincha grafik shaklda bo'lgan ma'lumotlarni modellashtirish yozuvida ko'rsatilgan.] Ma'lumotlar modeli ba'zan ma'lumotlar strukturasi deb atalishi mumkin, ayniqsa dasturlash tillari kontekstida
Ma'lumotlar bazasida SQL qanday ishlatiladi?
SQL ma'lumotlar bazasi bilan aloqa qilish uchun ishlatiladi. ANSI (Amerika Milliy Standartlar Instituti) ma'lumotlariga ko'ra, bu relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari uchun standart tildir. SQL bayonotlari ma'lumotlar bazasidagi ma'lumotlarni yangilash yoki ma'lumotlar bazasidan ma'lumotlarni olish kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi
Biznes tahlilida kontseptsiyani modellashtirish nima?
Kontseptsiyani modellashtirish. Kontseptsiya modeli - bu tashkilot, domen yoki sanoat uchun muhim bo'lgan otlarning amalga oshirishdan mustaqil ifodasidir. Kontseptsiya modelidagi elementlar biznes maqsadlari va imkoniyatlari kabi har qanday yuqori yoki pastga jarayon elementlari bilan bog'lanishi mumkin