Chuqur o'rganish videosi nima?
Chuqur o'rganish videosi nima?

Video: Chuqur o'rganish videosi nima?

Video: Chuqur o'rganish videosi nima?
Video: Ma'noli video | Kuchli Ma'noga Ega Video | Это видео имеет сильное значение 2024, Noyabr
Anonim

Chuqur o'rganish mashina hisoblanadi o'rganish xususiyatlar va vazifalarni to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlardan o'rganadigan texnika. Ushbu ma'lumotlar tasvirlar, matn yoki ovozni o'z ichiga olishi mumkin. The video qandayligini ko‘rsatish uchun tasvirni aniqlash muammosi misolidan foydalanadi chuqur o'rganish algoritmlar kiritilgan tasvirlarni tegishli toifalarga tasniflashni o'rganadi.

Mana, chuqur o'rganish nima?

Chuqur o'rganish sun'iy intellekt funktsiyasi bo'lib, u ma'lumotlarni qayta ishlash va qaror qabul qilishda foydalanish uchun naqshlarni yaratishda inson miyasining ishlashiga taqlid qiladi. Shuningdek, nomi bilan tanilgan chuqur asabiy o'rganish yoki chuqur neyron tarmog'i.

Keyinchalik savol tug'iladi: chuqur o'rganish nima va u qanday ishlaydi? Chuqur o'rganish a mashinani o'rganish usuli. Bu bizga ma'lumotlar to'plamini hisobga olgan holda, natijalarni bashorat qilish uchun AIni o'rgatish imkonini beradi. Ham nazorat ostida, ham nazoratsiz o'rganish AIni o'rgatish uchun ishlatilishi mumkin. Biz qanday qilib o'rganamiz chuqur o'rganish ishlari samolyot chiptalari narxini taxminiy baholash xizmatini yaratish orqali.

Ikkinchidan, chuqur o'rganish nazariyasi nima?

Chuqur o'rganish (shuningdek, nomi bilan tanilgan chuqur tuzilgan o'rganish yoki ierarxik o'rganish ) kengroq mashinalar oilasining bir qismidir o'rganish sun'iylikka asoslangan usullar neyron tarmoqlari . Xususan, neyron tarmoqlari statik va ramziy bo'lishga moyil bo'lib, ko'pchilik tirik organizmlarning biologik miyasi dinamik (plastik) va analogdir.

Chuqur o'rganishda GPU-dan qanday foydalanish kerak?

GPU (Grafika ishlov berish birligi) ning yuragi hisoblanadi Chuqur o'rganish , Sun'iy intellektning bir qismi. Bu bitta chipli protsessor ishlatilgan Boshqa ishlar uchun protsessor davrlarini bo'shatib beradigan keng ko'lamli grafik va matematik hisoblar uchun.

Tavsiya: