Mundarija:
Video: Chuqur o'rganish algoritmlari nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Chuqur o'rganish sinfidir mashina o'rganish algoritmlari Bu xom ashyodan yuqori darajadagi xususiyatlarni bosqichma-bosqich ajratib olish uchun bir nechta qatlamlardan foydalanadi. Masalan, tasvirni qayta ishlashda pastki qatlamlar qirralarni aniqlashi mumkin, yuqori qatlamlar esa raqamlar, harflar yoki yuzlar kabi insonga tegishli tushunchalarni aniqlashi mumkin.
Xuddi shunday, siz chuqur o'rganish algoritmlari nima deb so'rashingiz mumkin?
Eng mashhur chuqur o'rganish algoritmlari:
- Konvolyutsion neyron tarmog'i (CNN)
- Takroriy neyron tarmoqlari (RNN)
- Uzoq muddatli xotira tarmoqlari (LSTM)
- Stacked Auto-Encoders.
- Chuqur Boltsman mashinasi (DBM)
- Deep Belief Networks (DBN)
Keyinchalik savol tug'iladi: chuqur o'rganish algoritmini qanday yozish kerak? Har qanday mashinani o'rganish algoritmini noldan yozish uchun 6 qadam: Perceptron misoli
- Algoritm haqida asosiy tushunchaga ega bo'ling.
- Turli xil ta'lim manbalarini toping.
- Algoritmni bo'laklarga bo'ling.
- Oddiy misol bilan boshlang.
- Ishonchli dastur bilan tasdiqlang.
- Jarayoningizni yozing.
Oddiy qilib aytganda, chuqur o'rganish misollari nima?
Misollar ning Chuqur o'rganish Ishda Avtomatlashtirilgan haydash: Avtomobil tadqiqotchilari foydalanmoqda chuqur o'rganish to'xtash belgilari va svetofor kabi ob'ektlarni avtomatik ravishda aniqlash uchun. Bunga qo'chimcha, chuqur o'rganish piyodalarni aniqlash uchun ishlatiladi, bu esa baxtsiz hodisalarni kamaytirishga yordam beradi.
Chuqur o'rganishda CNN nima?
In chuqur o'rganish , konvolyutsion neyron tarmoq ( CNN , yoki ConvNet) sinfidir chuqur neyron tarmoqlari , ko'pincha vizual tasvirlarni tahlil qilish uchun qo'llaniladi.
Tavsiya:
Chuqur o'rganish nima qilishi mumkin?
Chuqur o'rganish - bu kompyuterlarni odamlarga tabiiy ravishda keladigan narsalarni qilishni o'rgatadigan mashinani o'rganish usuli: misol orqali o'rganing. Chuqur o‘rganish haydovchisiz avtomobillar orqasida asosiy texnologiya bo‘lib, ularga astop belgisini tanib olish yoki piyodani alampostdan ajratish imkonini beradi
Chuqur o'rganishni o'rganish osonmi?
Chuqur o'rganish kuchli, chunki u qiyin narsalarni osonlashtiradi. Chuqur o'rganishning bunday shov-shuvga sabab bo'lishining sababi shundaki, u bizga ilgari imkonsiz bo'lgan bir nechta o'rganish muammolarini gradient tushish orqali empirik yo'qotishlarni minimallashtirish, kontseptual jihatdan juda oddiy narsa sifatida ifodalash imkonini beradi
Chuqur o'rganish videosi nima?
Chuqur o'rganish - bu xususiyatlar va vazifalarni to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlardan o'rganadigan mashinani o'rganish usuli. Ushbu ma'lumotlar tasvirlar, matn yoki ovozni o'z ichiga olishi mumkin. Video chuqur o‘rganish algoritmlari kiritilgan tasvirlarni tegishli toifalarga ajratishni qanday o‘rganishini ko‘rsatish uchun tasvirni aniqlash muammosining misolidan foydalanadi
Sog'liqni saqlash sohasida chuqur o'rganish nima?
Sog'liqni saqlash sohasidagi chuqur o'rganish ilovalari Chuqur o'rganish usullari EHR yozuvlarida saqlangan ma'lumotlardan noto'g'ri tashxis qo'yish darajasini kamaytirish va protseduralar natijalarini bashorat qilish kabi ko'plab sog'liqni saqlash muammolarini hal qilish uchun foydalanadi
Nazorat qilinadigan va nazoratsiz o'rganish algoritmlari nima?
Nazorat qilinadi: Barcha ma'lumotlar etiketlanadi va algoritmlar kirish ma'lumotlaridan chiqishni taxmin qilishni o'rganadi. Nazoratsiz: Barcha ma'lumotlar etiketlanmagan va algoritmlar kiritilgan ma'lumotlardan strukturani o'rganishni o'rganadi