Mundarija:
Video: Pandas SQL qanday ishlatiladi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
SQL-dan Pandas DataFrame-ga o'tish uchun qadamlar
- 1-qadam: ma'lumotlar bazasini yarating. Dastlab men MS Access-da ma'lumotlar bazasini yaratdim, bu erda:
- 2-qadam: Python-ni ulang uchun MS Access. Keyinchalik, men Python va MS Access o'rtasida aloqa o'rnatdim foydalanish pyodbc to'plami.
- 3-qadam: yozing SQL so'rov.
- 4-qadam: DataFrame-ga maydonlarni belgilang.
Xuddi shunday savol tug'ilishi mumkin: Panda SQLga o'xshaydimi?
Pandalar . Undan farqli o'laroq SQL , Pandalar ma'lumotlar qanday ko'rinishini bilmasangiz ham yordam beradigan o'rnatilgan funktsiyalarga ega kabi . Bu, ayniqsa, ma'lumotlar allaqachon fayl formatida (. csv,.
Ikkinchidan, SQL pandalarga qaraganda tezroqmi? A Pandalar dataframe juda ko'p jadvalga o'xshaydi SQL … ammo, Ues buni bilar edi SQL tezligi jihatidan it edi. Bunga qarshi kurashish uchun u NumPy massivlari ustiga dataframe qurdi. Bu ularni juda ko'p qiladi Tezroq va bu boshqa barcha munging va janjal qiladi, degan ma'noni anglatadi Tezroq shuningdek.
Shu munosabat bilan siz pandadan qanday foydalanasiz?
Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Pandas-dan foydalanmoqchi bo'lsangiz, odatda uni uch xil usuldan birida ishlatasiz:
- Python ro'yxati, lug'at yoki Numpy massivini Pandas ma'lumotlar ramkasiga aylantiring.
- Pandas yordamida mahalliy faylni oching, odatda CSV fayli, lekin ajratilgan matn fayli (TSV kabi), Excel va boshqalar ham bo'lishi mumkin.
Python SQL dan yaxshiroqmi?
SQL ancha sodda va tor buyruqlar to'plamini o'z ichiga oladi Python bilan solishtirganda . In SQL , so'rovlar deyarli faqat JOINS, jamlash funktsiyalari va quyi so'rovlar funktsiyalarining ba'zi kombinatsiyalaridan foydalanadi. Python , aksincha, har biri o'ziga xos maqsadga ega bo'lgan maxsus Lego to'plamlari to'plamiga o'xshaydi.
Tavsiya:
Ma'lumotlarni uzatish tezligini o'lchash uchun qanday birlik ishlatiladi?
Ma'lumotlarni bir qurilmadan boshqasiga uzatish tezligi. Ma'lumotlar tezligi ko'pincha soniyada megabit (million bit) yoki megabayt (million bayt) bilan o'lchanadi. Ular odatda mos ravishda Mbps va MBps deb qisqartiriladi. Ma'lumot uzatishning boshqa atamasi o'tkazish qobiliyatidir
SQL Serverda barcha jadval nomlarini ko'rsatish uchun qanday so'rov ishlatiladi?
Barcha jadval nomlarini topishning ikki yo‘li mavjud, birinchisi “SHOW” kalit so‘zidan foydalanish, ikkinchisi esa INFORMATION_SCHEMA so‘rovi orqali
Pandas DataFrame orqali qanday takrorlashim mumkin?
Pandalarda iterrows() funksiyasi mavjud bo'lib, u sizga dataframening har bir qatorini aylanib o'tishga yordam beradi. Pandas' iterrows() har bir satr indeksini va har bir qatordagi ma'lumotlarni Seriya sifatida o'z ichiga olgan iteratorni qaytaradi. iterrows() iteratorni qaytargani uchun biz iterator tarkibini ko'rish uchun keyingi funksiyadan foydalanishimiz mumkin
Pandas DataFrame-ni qanday tushiraman?
DataFrames-dan satrlar va ustunlarni o'chirish uchun Pandas "tushirish" funksiyasidan foydalanadi. Ustun yoki bir nechta ustunlarni o‘chirish uchun ustun(lar) nomidan foydalaning va “o‘q”ni 1 sifatida belgilang. Shu bilan bir qatorda, quyidagi misoldagi kabi, “ustunlar” parametri Pandas dasturiga qo‘shilgan bo‘lib, u "o'q" ga ehtiyoj
Ma'lumotlar bazasida SQL qanday ishlatiladi?
SQL ma'lumotlar bazasi bilan aloqa qilish uchun ishlatiladi. ANSI (Amerika Milliy Standartlar Instituti) ma'lumotlariga ko'ra, bu relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlari uchun standart tildir. SQL bayonotlari ma'lumotlar bazasidagi ma'lumotlarni yangilash yoki ma'lumotlar bazasidan ma'lumotlarni olish kabi vazifalarni bajarish uchun ishlatiladi