Video: R Hadoop nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Hadoop taqsimlangan hisoblash muhitida katta ma'lumotlar to'plamlarini qayta ishlashni qo'llab-quvvatlaydigan Java-ga asoslangan buzg'unchi dasturlash tizimidir. R statistik hisoblash va grafika uchun dasturlash tili va dasturiy muhitdir.
Bundan tashqari, R yoki Pythonni o'rganishim kerakmi?
R esa, asosan, statistik tahlil uchun ishlatiladi Python ma'lumotlar faniga umumiy yondashuvni ta'minlaydi. R va Python ma'lumotlar faniga yo'naltirilgan dasturlash tili nuqtai nazaridan eng zamonaviy hisoblanadi. O'rganish ularning ikkalasi ham, albatta, ideal yechimdir. Python o'qilishi mumkin bo'lgan sintaksisga ega umumiy maqsadli til.
Bundan tashqari, uchqun Hadoopdan qanday farq qiladi? Hadoop yuqori kechikishli hisoblash tizimi bo'lib, interaktiv rejimga ega emas Uchqun kechikish vaqtini hisoblashga ruxsat bermaydi va ma'lumotlarni interaktiv tarzda qayta ishlay oladi. Bilan Hadoop MapReduce, ishlab chiquvchi faqat ommaviy rejimda ma'lumotlarni qayta ishlashi mumkin, holbuki Uchqun orqali real vaqtda ma'lumotlarni qayta ishlash mumkin Uchqun Striming.
Buni hisobga olsak, Rhadoop nima?
Rhadoop Hadoop foydalanuvchilariga ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish imkonini beruvchi 5 xil paketlar to'plamidir R dasturlash tili. rhdfs -rhdfs to'plami taqdim etadi R Hadoop tarqatilgan fayl tizimlariga ulanishi bo'lgan dasturchilar HadoopHDFS-da saqlangan ma'lumotlarni o'qiydilar, yozadilar yoki o'zgartiradilar.
Hadoop taqsimoti nimani anglatadi?
The Hadoop tarqatildi Fayl tizimi (HDFS) hisoblanadi tomonidan ishlatiladigan asosiy ma'lumotlarni saqlash tizimi Hadoop ilovalar. Unda NameNode va DataNode arxitekturasidan foydalaniladi tarqatilgan yuqori darajada kengaytiriladigan ma'lumotlarga yuqori unumdorlikni ta'minlaydigan fayl tizimi Hadoop klasterlar.
Tavsiya:
Hadoop ishni rejalashtirish nima?
Ishni rejalashtirish. MapR klasteringizda ishlaydigan MapReduce ishlari va YARN ilovalariga ustuvorlik berish uchun ishni rejalashtirishdan foydalanishingiz mumkin. Odatiy ish rejalashtiruvchisi Fair Scheduler bo'lib, u klaster resurslari uchun raqobatlashadigan bir nechta foydalanuvchilar yoki guruhlarga ega ishlab chiqarish muhiti uchun mo'ljallangan
Apache Hadoop-da ikkinchi darajali Namenode nima?
Hadoop-dagi ikkinchi darajali NameNode HDFS klasteridagi maxsus ajratilgan tugun bo'lib, uning asosiy vazifasi namenode-da mavjud bo'lgan fayl tizimi meta-ma'lumotlarini tekshirish nuqtalarini olishdir. Bu zaxira nom tugunlari emas. U faqat namenode fayl tizimining nom maydonini tekshiradi
Hadoop-da HDP nima?
Hortonworks Data Platform (HDP) - bu markazlashtirilgan arxitekturaga (YARN) asoslangan xavfsizlikka boy, korporativ foydalanishga tayyor, ochiq manbali Apache Hadoop tarqatish. HDP dam olish holatidagi ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyojni qondiradi, real vaqt rejimida mijozlar ilovalarini quvvatlaydi va qarorlar qabul qilish va innovatsiyalarni tezlashtirishga yordam beradigan ishonchli tahlillarni taqdim etadi
Hadoop-da ma'lumotlar liniyasi nima?
Ma'lumotlar liniyasi. Ma'lumotlarning nasl-nasabini ma'lumotlarning hayot aylanishi va oxirigacha oqimi sifatida aniqlash mumkin. Ma'lumotlar liniyasi kompaniyalarga muayyan biznes ma'lumotlari manbalarini kuzatish imkonini beradi, bu ularga xatolarni kuzatish, jarayondagi o'zgarishlarni amalga oshirish va vaqtni sezilarli darajada tejash uchun tizim migratsiyasini amalga oshirish imkonini beradi
Hadoop PPT ramkasi nima?
Hadoop-da PPT. Apache Hadoop dasturiy ta'minot kutubxonasi oddiy dasturlash modellaridan foydalangan holda kompyuterlar klasterlari bo'ylab katta ma'lumotlar to'plamlarini taqsimlash imkonini beruvchi ramka hisoblanadi