Oddiy Bayes algoritmiga misol nima?
Oddiy Bayes algoritmiga misol nima?

Video: Oddiy Bayes algoritmiga misol nima?

Video: Oddiy Bayes algoritmiga misol nima?
Video: Мурод Хантураев тезлиги тулик видео. 2024, May
Anonim

Naive Bayes ehtimolli mashinani o'rganishdir algoritm turli xil tasniflash vazifalarida foydalanish mumkin. Odatiy ilovalar spamni filtrlash, hujjatlarni tasniflash, hissiyotlarni bashorat qilish va hokazolarni o'z ichiga oladi. U ruhoniy Tomasning asarlariga asoslangan. Bayes (1702 61) va shuning uchun nomi.

Bu borada sodda Bayes algoritmi qanday ishlaydi?

Oddiy qilib aytganda, a Naive Bayes tasniflagichi sinfda muayyan xususiyatning mavjudligi boshqa biron bir xususiyatning mavjudligi bilan bog'liq emas deb taxmin qiladi. Uchun misol , meva qizil, yumaloq va diametri taxminan 3 dyuym bo'lsa, olma deb hisoblanishi mumkin.

Bundan tashqari, sodda Bayesda oldingi ehtimollik nima? Naive Bayes klassifikator, bashorat qiluvchi (x) qiymatining ma'lum bir sinf (c) ga ta'siri boshqa bashorat qiluvchilarning qiymatlariga bog'liq emas deb taxmin qiladi. P(x|c) - bu ehtimollik ehtimollik bashoratchi berilgan sinf. P(x) - bu oldingi ehtimollik bashorat qiluvchi.

Shuni ham bilish kerakki, sodda Bayesning ma'nosi nima?

A sodda Bayes klassifikator ishlatadigan algoritmdir Bayes ob'ektlarni tasniflash uchun teorema. Naive Bayes tasniflagichlar kuchli, yoki sodda , ma'lumotlar nuqtalarining atributlari orasidagi mustaqillik. Naive Bayes oddiy deb ham ataladi Bayes yoki mustaqillik Bayes.

Nima uchun sodda Bayes ishlatiladi?

The Naive Bayes ikkilik va ko'p sinfli tasniflash uchun mos bo'lgan tasniflash algoritmidir. Naif Bayes raqamli o'zgaruvchilarga nisbatan toifali kirish o'zgaruvchilari holatlarida yaxshi ishlaydi. Bu tarixiy natijalar asosida bashorat qilish va ma'lumotlarni bashorat qilish uchun foydalidir.

Tavsiya: