2025 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-22 17:46
Vaqtning murakkabligi algoritm miqdori miqdorini belgilaydi vaqt kirish uzunligiga qarab ishlash uchun algoritm tomonidan olinadi. Xuddi shunday, Space murakkablik algoritm kirish uzunligiga bog'liq holda ishlash uchun algoritm tomonidan olingan bo'sh joy yoki xotira miqdorini aniqlaydi.
Shuni ham bilish kerakki, Vaqt murakkabligi nimani anglatadi?
Kompyuter fanida vaqt murakkabligi - hisoblash murakkabligi miqdorini tavsiflaydi vaqt algoritmni ishga tushirish uchun talab qilinadi. Shunday qilib, miqdori vaqt olinadi va algoritm tomonidan bajariladigan elementar amallar soni bor ko'pi bilan doimiy omil bilan farqlanadi.
Bundan tashqari, vaqt murakkabligi qanday hisoblanadi? Shunday qilib, biz eng oddiy ifodaga o'tish uchun doimiy koeffitsientga ko'paytiramiz yoki bo'lamiz. Shunday qilib, 2N faqat N ga aylanadi. Hisoblash uchun eng keng tarqalgan ko'rsatkich vaqt murakkabligi Big O belgisidir. Bu yugurish uchun barcha doimiy omillarni olib tashlaydi vaqt N cheksizlikka yaqinlashganda N ga nisbatan baholanishi mumkin.
Shuningdek, bilingki, vaqt murakkabligining har xil turlari qanday?
Vaqt murakkabligining har xil turlari mavjud, shuning uchun keling, eng asosiylarini ko'rib chiqaylik
- Doimiy vaqt murakkabligi: O(1)
- Chiziqli vaqt murakkabligi: O(n)
- Logarifmik vaqt murakkabligi: O(log n)
- Kvadrat vaqt murakkabligi: O(n²)
- Eksponensial vaqt murakkabligi: O(2^n)
Algoritmning vaqt murakkabligi nima ekanligini misol bilan tushuntiring?
Notalarini tushunish Vaqtning murakkabligi bilan Misol Bu talab qilinadigan maksimal miqdorni ko'rsatadi algoritm barcha kirish qiymatlari uchun. Bu eng yomon holatni ifodalaydi algoritmning vaqt murakkabligi . Omega (ifoda) - bu ifodadan tezroq yoki bir xil tezlikda o'sadigan funktsiyalar to'plami.
Tavsiya:
Prim algoritmining vaqt murakkabligi qanday?
Prim algoritmining vaqt murakkabligi O ((V + E) l o g V) ga teng, chunki har bir cho‘qqi ustuvor navbatga faqat bir marta kiritiladi va ustuvorlik navbatiga kiritish logarifmik vaqtni oladi
Bog'langan ro'yxatdagi elementlar sonini hisoblash uchun vaqt murakkabligi qanday?
Bog'langan ro'yxatdagi elementlar sonini hisoblash uchun vaqt murakkabligi qanday? Izoh: Elementlar sonini hisoblash uchun siz butun ro'yxat bo'ylab o'tishingiz kerak, shuning uchun murakkablik O (n) ga teng
Stack surish operatsiyasining vaqt murakkabligi qanday?
Barcha standart stek operatsiyalari uchun (push, pop, isEmpty, o'lcham) eng yomon ish vaqtining murakkabligi O(1) bo'lishi mumkin. Mumkin va yo'q deymiz, chunki har doim samarasiz bo'lgan asosiy ko'rinishga ega steklarni amalga oshirish mumkin
Birlashtirishning eng yaxshi vaqt murakkabligi qanday?
Saralash algoritmlari Algoritm Ma’lumotlar strukturasi Fazoning murakkabligi: Eng yomon Tez tartiblash Massiv O(n) Birlashtirish tartiblash Massiv O(n) Uyma tartiblash Massiv O(1) Silliq tartiblash Massiv O(1)
Ma'lumotlar strukturasidagi chiziqli ma'lumotlar tuzilishi nima?
Chiziqli ma'lumotlar strukturasi: ma'lumotlar elementlari ketma-ket yoki chiziqli tarzda joylashtirilgan ma'lumotlar strukturasi, bu erda elementlar oldingi va keyingi qo'shnilariga biriktirilgan, bu chiziqli ma'lumotlar strukturasi deb ataladi. Chiziqli ma'lumotlar strukturasida bir daraja ishtirok etadi. Shunday qilib, biz barcha elementlarni faqat bitta yugurishda aylanib o'tishimiz mumkin