Video: Ma'lumotni qazib olishda yaqinlik nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Yaqinlik chora-tadbirlar o'xshashlik va o'xshashlik choralariga ishora qiladi. O'xshashlik va o'xshashlik muhim ahamiyatga ega, chunki ular bir qator tomonidan qo'llaniladi ma'lumotlarni qazib olish klasterlash, eng yaqin qo'shni tasnifi va anomaliyalarni aniqlash kabi usullar.
Bunga nisbatan yaqinlik o'lchovi nima?
Yaqinlik choralari empirik tadqiqot asosida yotgan ob'ektlar, narsalar, stimullar yoki shaxslar o'rtasida mavjud bo'lgan o'xshashlik yoki o'xshashlikni tavsiflash.
Yuqoridagilardan tashqari, matritsaning yaqinligini qanday topasiz? Masofa matritsasi
- Ob'ekt orasidagi yaqinlik masofa matritsasi sifatida o'lchanishi mumkin.
- Masalan, A = (1, 1) va B = (1,5, 1,5) ob'ekt orasidagi masofa sifatida hisoblanadi.
- D = (3, 4) va F = (3, 3.5) ob'ekt orasidagi masofaning yana bir misoli sifatida hisoblanadi.
Shunday qilib, ma'lumotlarni qazib olishda o'xshashlik va o'xshashlik nima?
O'xshashlik va o'xshashlik keyingilardir ma'lumotlarni qazib olish tushunchalarni muhokama qilamiz. O'xshashlik ikkita o'xshashligini ko'rsatadigan raqamli o'lchovdir ma'lumotlar ob'ektlar, va o'xshashlik ikki xilligining raqamli o'lchovidir ma'lumotlar ob'ektlardir.
O'xshashlik matritsasi nima?
The O'xshashlik matritsasi a matritsa bu ikki to'plam orasidagi o'xshashlik juftligini ifodalaydi. U kvadrat va simmetrikdir. Diagonal a'zolar nol sifatida belgilanadi, ya'ni nol ning o'lchovidir o'xshashlik element va o'zi o'rtasida.
Tavsiya:
Ma'lumotni qazib olishda barcha naqshlar qiziqmi?
Ma'lumotlarni modellashtirishning an'anaviy vazifasidan farqli o'laroq - bu erda maqsad barcha ma'lumotlarni bitta model bilan tavsiflashdir - naqshlar ma'lumotlarning faqat bir qismini tavsiflaydi [27]. Albatta, ma'lumotlarning ko'p qismlari va shuning uchun ko'plab naqshlar umuman qiziq emas. Naqsh qazib olishning maqsadi faqat mavjud bo'lganlarni kashf qilishdir
Ma'lumotlarni qazib olishda klaster tahlili nima?
Klasterlash - mavhum ob'ektlar guruhini o'xshash ob'ektlar sinflariga aylantirish jarayoni. Esda tutish kerak bo'lgan fikrlar. Ma'lumotlar ob'ektlarining klasterini bitta guruh sifatida ko'rib chiqish mumkin. Klaster tahlilini amalga oshirayotganda, biz avval ma'lumotlar to'plamini ma'lumotlarning o'xshashligi asosida guruhlarga ajratamiz va keyin guruhlarga teglarni tayinlaymiz
Ma'lumotlarni qazib olish nima va nima ma'lumotlarni qazib olish emas?
Ma'lumotni qazib olish oldindan o'ylab topilgan gipotezasiz amalga oshiriladi, shuning uchun ma'lumotlardan olingan ma'lumotlar tashkilotning aniq savollariga javob bermaydi. Ma'lumotni qazib olish emas: Ma'lumotni qazib olish maqsadi ma'lumotlarning o'zi emas, balki katta hajmdagi ma'lumotlardan naqsh va bilimlarni olishdir
Matn qazib olishda entropiya nima?
Entropiya quyidagicha ta'riflanadi: Entropiya har bir yorliqning ehtimolligining o'sha yorliqning log ehtimolligining yig'indisidir. Matnni qazib olish nuqtai nazaridan entropiya va maksimal entropiyani qanday qo'llashim mumkin?
Ma'lumotlarni qazib olishda ko'p qatlamli perceptron nima?
Ko'p qatlamli perseptron (MLP) - bu oldinga uzatiladigan sun'iy neyron tarmoq (ANN) sinfidir. Kirish tugunlaridan tashqari, har bir tugun chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyasidan foydalanadigan neyrondir. MLP ta'lim uchun orqaga tarqalish deb ataladigan nazorat ostida o'rganish texnikasidan foydalanadi