Nazorat qilinadigan va nazoratsiz o'rganish algoritmlari nima?
Nazorat qilinadigan va nazoratsiz o'rganish algoritmlari nima?

Video: Nazorat qilinadigan va nazoratsiz o'rganish algoritmlari nima?

Video: Nazorat qilinadigan va nazoratsiz o'rganish algoritmlari nima?
Video: Tarif va savdo boʻyicha ochiq test misollari | Mikroiqtisodiyot 2024, Noyabr
Anonim

Nazorat qilingan : Barcha ma'lumotlar etiketlanadi va algoritmlarni o'rganadi kirish ma'lumotlaridan chiqishni taxmin qilish uchun. Nazoratsiz : Barcha ma'lumotlar etiketlanmagan va algoritmlarni o'rganadi kiritilgan ma'lumotlardan o'ziga xos tuzilishga.

Bu erda nazorat ostidagi va nazoratsiz o'rganish algoritmlari o'rtasidagi farq nima?

Nazorat ostida o'rganish taqdim etish orqali vazifani bajarish texnikasi trening , tizimlarga kirish va chiqish naqshlari esa nazoratsiz o'rganish o'z-o'zidan o'rganish Bu usulda tizim kirish populyatsiyasining xususiyatlarini o'zi kashf qilishi kerak va hech qanday oldingi toifalar to'plami ishlatilmaydi.

nazoratsiz nazoratsiz va mustahkamlovchi ta'lim nima? Qisqasini etkanda, nazorat ostida o'rganish model yo'riqnoma bilan belgilangan ma'lumotlar to'plamidan o'rganadi. Va, nazoratsiz o'rganish qaerda mashina beriladi trening hech qanday ko'rsatmasiz etiketlanmagan ma'lumotlarga asoslangan.

Shuningdek, misol bilan nazorat va nazoratsiz o'rganish nima?

In Nazorat ostida o'rganish , siz mashq qilasiz mashina yaxshi "yorliqlangan" ma'lumotlardan foydalanish. Uchun misol , Baby o'tmishga asoslangan boshqa itlarni aniqlay oladi nazorat ostida o'rganish . Regressiya va Tasniflash ning ikki turi mavjud nazorat ostida mashina o'rganish texnikalar. Klasterlash va Assotsiatsiya ikki xil Nazoratsiz o'rganish.

Nazorat ostidagi o'rganish algoritmi nima?

Nazorat ostida o'rganish bo'ladi mashinani o'rganish ning vazifasi o'rganish misol kiritish-chiqish juftliklari asosida kirishni chiqish bilan taqqoslaydigan funksiya. A nazorat ostida o'rganish algoritmi ni tahlil qiladi trening ma'lumotlardan foydalanadi va yangi misollarni xaritalash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan xulosa qilingan funktsiyani ishlab chiqaradi.

Tavsiya: