Ma'lumotlar fanida dasturlash bormi?
Ma'lumotlar fanida dasturlash bormi?

Video: Ma'lumotlar fanida dasturlash bormi?

Video: Ma'lumotlar fanida dasturlash bormi?
Video: Dasturlash hamma uchun emas, yaxshisi dasturchi bo'lmang! Qudrat Abdurahimov 2024, Noyabr
Anonim

haqida bilimga ega bo'lishingiz kerak dasturlash Python, Perl, C/C++, SQL va Java kabi tillar - Python bilan eng keng tarqalgan kodlash tili talab qilinadi. ma'lumotlar fani rollar. Dasturlash tillar tuzilmagan to'plamni tozalash, massaj qilish va tartibga solishga yordam beradi ma'lumotlar.

Keyinchalik, ma'lumotlar fanida qaysi dasturlash tilidan foydalaniladi, degan savol tug'ilishi mumkin.

Yaqinda o'tkazilgan so'rov 24 000 ga yaqin ma'lumotlar Kaggle mutaxassislari Python, SQL va R eng mashhur ekanligini aniqladilar dasturlash tillari . Eng mashhuri Python edi (83%) ishlatilgan ). Bundan tashqari, 4 tadan 3 tasi ma'lumotlar Mutaxassislar intiluvchanlikni tavsiya qiladilar ma'lumotlar olimlari avval Python o'rganing.

Bundan tashqari, siz kodlashsiz ma'lumot olimi bo'la olasizmi? Biroq, talab taklifdan ancha yuqori bo'lganligi sababli, kompaniyalar ko'pincha jismoniy shaxslarni yollashadi holda aspirantura darajasi. Shunday qilib, vaqt siz ma'lum bir daraja kerak emas, sen … qil malakalar kerak. Uchta asosiy bor maʼlumotlar fani malakalar: statistika, dasturlash , va biznes bilimlari.

Xuddi shunday, kimdir so'rashi mumkin: ma'lumotlar fani dasturlashdan yaxshiroqmi?

O'rtasidagi asosiy farqlar Data Science vs Dasturiy ta'minot muhandisligi Ma'lumotlar fani qayta ishlash va tahlil qilish orqali yaxshi biznes qarorlarini qabul qilishga yordam beradi ma'lumotlar ; dasturiy ta'minot muhandisligi esa mahsulotni ishlab chiqish jarayonini tizimli qiladi. Ma'lumotlar fani tomonidan boshqariladi ma'lumotlar ; dasturiy ta'minot muhandisligi oxirgi foydalanuvchi ehtiyojlaridan kelib chiqadi.

Python ma'lumotlar fanida qanday ishlatiladi?

Python kuchli tildir. Python hisoblanadi ishlatilgan o'rganmoqchi bo'lgan dasturchilar tomonidan ma'lumotlar statistik usullarni tahlil qiling yoki qo'llang (va ishlab chiquvchilar tomonidan maʼlumotlar fani ) Ko'p bor Python ilmiy uchun paketlar ma'lumotlar vizualizatsiya, mashinani o'rganish, tabiiy tilni qayta ishlash, kompleks ma'lumotlar tahlil qilish va boshqalar.

Tavsiya: