Mundarija:
Video: Nima uchun Python ma'lumotlar fanida juda mashhur?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Chunki Python ning mustahkam ekotizimiga ega yagona umumiy maqsadli dasturlash tilidir ilmiy hisoblash kutubxonalari. Bundan tashqari, juda oddiy sintaksis bilan talqin qilinadigan til bo'lib, Python tez prototiplash imkonini beradi. Bu, shuningdek, chuqur o'rganishning shubhasiz shohidir.
Bundan tashqari, nima uchun Python ma'lumotlar fanida ishlatiladi?
Buning asosiy sabablaridan biri Python keng tarqalgan ishlatilgan ichida ilmiy va tadqiqot jamoalari foydalanish qulayligi va oddiy sintaksisi tufayli muhandislik bilimiga ega bo'lmagan odamlar uchun moslashishni osonlashtiradi. Tez prototiplash uchun ham ko'proq mos keladi.
Python ma'lumotlar faniga kerakmi? Python Men odatda ko'rgan eng keng tarqalgan kodlash tilidir talab qilinadi ichida maʼlumotlar fani rollar, Java, Perl yoki C/C++ bilan birga. Python uchun ajoyib dasturlash tilidir ma'lumotlar olimlari . Uning ko'p qirraliligi tufayli siz foydalanishingiz mumkin Python bilan bog'liq deyarli barcha qadamlar uchun maʼlumotlar fani jarayonlar.
Buni hisobga olsak, Python nega ma'lumotlar fanida R dan yaxshiroq?
R va Python ikkalasi ham ochiq manba hisoblanadi dasturlash katta jamoaga ega tillar. R asosan statistik ma'lumotlar uchun ishlatiladi tahlil esa Python umumiyroq yondashuvni taqdim etadi maʼlumotlar fani . R va Python jihatidan eng zamonaviy hisoblanadi dasturlash tilga qaratilgan maʼlumotlar fani.
Python ma'lumotlar fanida qanday ishlatiladi?
Data Science uchun Python-ni qanday o'rganish mumkin
- 1-qadam: Python asoslarini o'rganing. Hamma bir joydan boshlanadi.
- 2-qadam: Mini Python loyihalarini mashq qiling. Biz haqiqatan ham amaliy o'rganishga ishonamiz.
- 3-qadam: Python ma'lumotlar fanlari kutubxonalarini o'rganing.
- 4-qadam: Python-ni o'rganayotganda ma'lumotlar fanlari portfelini yarating.
- 5-qadam: Ilg'or ma'lumotlar fanini qo'llash.
Tavsiya:
Ma'lumotlar fanida dasturlash bormi?
Python, Perl, C/C++, SQL va Java kabi dasturlash tillari haqida bilimga ega bo'lishingiz kerak - Python ma'lumotlar fanlari rollarida talab qilinadigan eng keng tarqalgan kodlash tilidir. Dasturlash tillari tuzilmagan ma'lumotlar to'plamini tozalash, massaj qilish va tartibga solishda yordam beradi
Konteynerlash uchun ishlatiladigan eng mashhur vosita nima?
Tutum, Kitematic, dockersh, Weave va Centurion "ContainerTools" turkumidagi eng mashhur vositalardir
Nima uchun tekis ma'lumotlar bazasi relyatsion ma'lumotlar bazasidan kam samarali?
Bitta tekis fayl jadvali cheklangan miqdordagi ma'lumotlarni yozib olish uchun foydalidir. Ammo katta tekis faylli ma'lumotlar bazasi samarasiz bo'lishi mumkin, chunki u relyatsion ma'lumotlar bazasiga qaraganda ko'proq joy va xotirani egallaydi. Bundan tashqari, har safar yangi yozuv kiritganingizda yangi ma'lumotlar qo'shilishi kerak, relyatsion ma'lumotlar bazasi esa qo'shmaydi
Nima uchun ma'lumotlar sifati statistik ma'lumotlarni yig'ish uchun juda muhim?
Yuqori sifatli ma'lumotlar odatiy yoki inson sezgi o'rniga haqiqatga asoslangan qarorlarga bog'liqligi sababli kompaniya muvaffaqiyatini boshqarishda ko'proq samaradorlikni ta'minlaydi. To'liqlik: to'planishi kerak bo'lgan va aslida to'plangan ma'lumotlarda bo'shliqlar yo'qligini ta'minlash
Ma'lumotlar fanida agregatsiya nima?
Ma'lumotlarni yig'ish - bu statistik tahlil kabi maqsadlar uchun ma'lumot yig'iladigan va umumlashtirilgan shaklda ifodalanadigan har qanday jarayon. Umumiy yig'ish maqsadi - yosh, kasb yoki daromad kabi o'ziga xos o'zgaruvchilarga asoslangan muayyan guruhlar haqida ko'proq ma'lumot olish