2025 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-22 17:45
Bu shuni anglatadiki siz tonnalab ma'lumotlarni tahlil qilishi, undan qiymat olishi va tushunchaga ega bo'lishi va keyinchalik bu ma'lumotlardan o'qitish uchun foydalanishi mumkin. mashinani o'rganish natijalarni bashorat qilish uchun model. Ko'pgina tashkilotlarda a mashinani o'rganish muhandis ko'pincha ish mahsulotlarini yaxshiroq sinxronlashtirish uchun ma'lumot olimi bilan hamkorlik qiladi.
Keyinchalik, kimdir so'rashi mumkin: mashinani o'rganishni o'rganish kerakmi?
Chiziqli algebra, statistika va ehtimollik asosini tashkil qiladi mashinani o'rganish . Agar siz ML guruhiga qo'shilishni jiddiy rejalashtirayotgan dasturchi bo'lsangiz, o'rta maktab matematikangizni yangilash vaqti keldi. Bu, albatta, munosib investitsiya. Matematikadan tashqari, ma'lumotlarni tahlil qilish muhim uchun mahorat mashinani o'rganish.
Keyinchalik savol tug'iladi, nima uchun siz mashinani o'rganish bo'yicha martaba qilishni xohlaysiz? Mana bir nechtasi sabablar uchun siz uchun martaba bilan shug'ullanish MLda: – ML – kelajak mahorati – Eksponensial o‘sishga qaramay mashinani o'rganish , bu sohada malaka yetishmasligi yuz beradi. ML muhandisi sifatida, siz real hayot muammolari ustida ishlaydi va mavjud yechimlarni ishlab chiqadi chuqur korxonalar va odamlarning rivojlanishiga ta'sir qiladi.
Shunday ekan, nega men chuqur o'rganishni o'rganishim kerak?
Muammolarning aksariyatini yaxshi hal qilish mumkin Mashina o'rganish Tasodifiy o'rmonlar va ansambl kabi texnikalar. Chuqur o'rganish Agar sizda etarlicha katta hajmdagi ma'lumotlar, hisoblash quvvati va eng muhim sabr-toqatga ega bo'lsangiz, tasvirni aniqlash, nutqni aniqlash kabi murakkab muammolar uchun eng mos keladi:).
Kodlashsiz mashina o'rganishni o'rganishim mumkinmi?
An'anaviy Mashina o'rganish talabalardan dasturiy ta'minotni bilishni talab qiladi dasturlash , bu ularga yozish imkonini beradi mashinani o'rganish algoritmlar. Ammo bu yangi Udemy kursida siz Mashina o'rganishnisiz o'rganing har qanday kodlash nima bo'lishidan qat'iy nazar. Natijada, bu juda oson va tezroq o'rganing !
Tavsiya:
Chuqur o'rganishni o'rganish osonmi?
Chuqur o'rganish kuchli, chunki u qiyin narsalarni osonlashtiradi. Chuqur o'rganishning bunday shov-shuvga sabab bo'lishining sababi shundaki, u bizga ilgari imkonsiz bo'lgan bir nechta o'rganish muammolarini gradient tushish orqali empirik yo'qotishlarni minimallashtirish, kontseptual jihatdan juda oddiy narsa sifatida ifodalash imkonini beradi
Mashinani o'rganish uchun nimani o'rganishim kerak?
Mashinani o'rganishni boshlashdan oldin quyidagi mavzuni batafsil o'rgansangiz yaxshi bo'lardi. Ehtimollar nazariyasi. Chiziqli algebra. Grafik nazariyasi. Optimallashtirish nazariyasi. Bayes usullari. Hisoblash. Ko'p o'lchovli hisob. Va dasturlash tillari va ma'lumotlar bazalari kabi:
Chuqur o'rganishni qanday boshlash kerak?
Kirish 0-bosqich: Oldindan rekvizitlar. Chuqur o'rganishga o'tishdan oldin siz Machine Learning asoslarini bilishingiz tavsiya etiladi. 2-qadam: sayoz sho'ng'in. 3-qadam: O'zingizning Sarguzashtingizni tanlang! 4-qadam: Chuqur o'rganishga chuqur sho'ng'ish. 27 Izoh
Nega biz mashinani o'rganishni o'rganishimiz kerak?
Mashinani o'rganishning iterativ jihati muhim, chunki modellar yangi ma'lumotlarga duchor bo'lganligi sababli, ular mustaqil ravishda moslasha oladi. Ular ishonchli, takrorlanadigan qarorlar va natijalarni ishlab chiqarish uchun oldingi hisob-kitoblardan o‘rganadilar
Photoshop-ni o'rganishni qanday boshlash kerak?
Har bir inson bir joydan boshlashi kerakligi sababli, keling, Photoshopni o'rganishga yordam beradigan bir nechta g'oyalarni ko'rib chiqaylik. Avval grafik dizayn asoslarini o'rganing. Photoshop ish maydoni bilan tanishing. Kuniga bitta vositani tanlang. Photoshop Microskill dasturiga e'tibor qarating. Photoshop mutaxassisiga amal qiling