Mundarija:
Video: Nega biz mashinani o'rganishni o'rganishimiz kerak?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
ning iterativ jihati mashinani o'rganish Muhim ahamiyatga ega, chunki modellar yangi ma'lumotlarga duchor bo'lganligi sababli ular mustaqil ravishda moslasha oladi. Ular o'rganing oldingi hisob-kitoblardan ishonchli, takrorlanadigan qarorlar va natijalarni ishlab chiqarish uchun.
Xuddi shunday, mashina o'rganishni o'rganish osonmi?
Biroq, mashinani o'rganish nisbatan “qiyin” muammo bo‘lib qolmoqda. Ilg'or ilm-fanga shubha yo'q mashinani o'rganish tadqiqot orqali algoritmlar hisoblanadi qiyin . Mashinani o'rganish Sizning yangi ilovangiz uchun yaxshi ishlashi uchun mavjud algoritm va modellarni amalga oshirishda qiyin muammo bo'lib qolmoqda.
Python mashinani o'rganish uchun kerakmi? Siz faqat tushunchalarni o'rganishingiz mumkin mashinani o'rganish holda Python yoki har qanday boshqa til, lekin bu tushunchalarni siz amalga oshirish kerak kamida bitta tilni o'rganish va Python yangi boshlanuvchilar uchun eng yaxshisidir. Bu til bilan ishlashda foydalanish juda yaxshi mashinani o'rganish algoritmlar va nisbatan oson sintaksisga ega.
Shunga ko'ra, mashinani o'rganishdan oldin nimani o'rganishim kerak?
Mashinani o'rganishni o'rganishdan oldin quyidagilar haqida oldindan ma'lumotga ega bo'lish kerak
- Chiziqli algebra.
- Hisoblash.
- Ehtimollar nazariyasi.
- Dasturlash.
- Optimallashtirish nazariyasi.
Machine Learning yaxshi martabami?
Hozirgi zamonda, Mashina o'rganish eng mashhurlaridan biri (agar eng ko'p bo'lmasa!) martaba tanlovlar. Bu jarayon ularni ovqatlantirishdan boshlanadi (so'zma-so'z emas!) yaxshi sifatli ma'lumotlar va keyin o'rgatish mashinalar turli xil qurish orqali mashinani o'rganish ma'lumotlar va differentsial algoritmlardan foydalangan holda modellar.
Tavsiya:
Nega siz mashinani o'rganishni o'rganishingiz kerak?
Bu shuni anglatadiki, siz tonnalab ma'lumotlarni tahlil qilishingiz, undan qiymat olishingiz va tushunishingiz va keyinchalik natijalarni bashorat qilish uchun mashinani o'rganish modelini o'rgatish uchun ushbu ma'lumotlardan foydalanishingiz mumkin. Ko'pgina tashkilotlarda mashinani o'rganish bo'yicha muhandis ko'pincha ish mahsulotlarini yaxshiroq sinxronlashtirish uchun ma'lumot olimi bilan hamkorlik qiladi
Mashinani o'rganish uchun nimani o'rganishim kerak?
Mashinani o'rganishni boshlashdan oldin quyidagi mavzuni batafsil o'rgansangiz yaxshi bo'lardi. Ehtimollar nazariyasi. Chiziqli algebra. Grafik nazariyasi. Optimallashtirish nazariyasi. Bayes usullari. Hisoblash. Ko'p o'lchovli hisob. Va dasturlash tillari va ma'lumotlar bazalari kabi:
Chuqur o'rganishni qanday boshlash kerak?
Kirish 0-bosqich: Oldindan rekvizitlar. Chuqur o'rganishga o'tishdan oldin siz Machine Learning asoslarini bilishingiz tavsiya etiladi. 2-qadam: sayoz sho'ng'in. 3-qadam: O'zingizning Sarguzashtingizni tanlang! 4-qadam: Chuqur o'rganishga chuqur sho'ng'ish. 27 Izoh
Nima uchun kompyuter asoslarini o'rganishimiz kerak?
Informatika fanining eng muhim jihati bu muammolarni hal qilish, hayot uchun zaruriy mahoratdir. Talabalar turli xil biznes, ilmiy va ijtimoiy kontekstlarda muammolarni hal qilish uchun foydalaniladigan dasturiy ta'minot va apparat vositalarini loyihalash, ishlab chiqish va tahlil qilishni o'rganadilar
Photoshop-ni o'rganishni qanday boshlash kerak?
Har bir inson bir joydan boshlashi kerakligi sababli, keling, Photoshopni o'rganishga yordam beradigan bir nechta g'oyalarni ko'rib chiqaylik. Avval grafik dizayn asoslarini o'rganing. Photoshop ish maydoni bilan tanishing. Kuniga bitta vositani tanlang. Photoshop Microskill dasturiga e'tibor qarating. Photoshop mutaxassisiga amal qiling