Ko'p nomli sodda Bayes algoritmi nima?
Ko'p nomli sodda Bayes algoritmi nima?

Video: Ko'p nomli sodda Bayes algoritmi nima?

Video: Ko'p nomli sodda Bayes algoritmi nima?
Video: Doston Ergashev - Soddaginam (Official music) 2024, Dekabr
Anonim

Murojaat qilinmoqda Multinomial Naive Bayes NLP muammolariga. Naive Bayes klassifikatori algoritmi ehtimollik oilasi algoritmlar murojaat qilishga asoslanadi Bayes bilan teorema sodda ” har bir xususiyat juftligi orasidagi shartli mustaqillik farazi.

Shuningdek, bilingki, multinomial sodda Bayes qanday ishlaydi?

Atama Multinomial Naive Bayes shunchaki har bir p(fi|c) a ekanligini bilishimizga imkon beradi multinomial boshqa tarqatish emas, balki tarqatish. Bu ishlaydi matndagi so'zlarni hisoblash kabi osonlikcha hisoblarga aylantirilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar uchun yaxshi.

Xuddi shunday, ko'p nomli sodda Bayesda Alfa nima? In Multinomial Naive Bayes , the alfa parametr - giperparametr deb ataladigan narsa; ya'ni modelning o'zi shaklini boshqaradigan parametr.

Bundan tashqari, sodda Bayes algoritmidan foydalanish nima deb so'rashi mumkin?

Naive Bayes foydalanadi turli atributlar asosida turli sinflarning ehtimolini bashorat qilishning o'xshash usuli. Bu algoritm asosan hisoblanadi ishlatilgan matn tasnifida va bir nechta sinflarga ega bo'lgan muammolar bilan.

Naif Bayesda Laplas silliqlash nima?

Yechim bo'lardi Laplas tekislash uchun texnika hisoblanadi silliqlash kategorik ma'lumotlar. Kichik namunadagi tuzatish yoki psevdo-hisoblash har bir ehtimollik taxminiga kiritiladi. bu tartibga solishning bir usuli Naive Bayes , va psevdo-hisob nolga teng bo'lsa, u chaqiriladi Laplas tekislash.

Tavsiya: