Video: Python parallellik uchun yaxshimi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Python unchalik emas yaxshi CPU bilan bog'langan uchun bir vaqtda dasturlash. GIL (ko'p hollarda) dasturingizni xuddi bitta yadroda ishlayotgandek yoki undan ham battarroq ishlaydi. Agar arizangiz I/O-ga bog'langan bo'lsa, Python Bu jiddiy yechim bo'lishi mumkin, chunki GIL odatda qo'ng'iroqlarni blokirovka qilishda chiqariladi.
Shuni ham bilish kerakki, Python parallellikni qo'llab-quvvatlaydimi?
Python qiladi eng keng tarqalganlari uchun o'rnatilgan kutubxonalarga ega bir vaqtda dasturlash konstruksiyalari - multiprocessing va multithreading. Sababi, ko'p qirrali Python GIL tufayli, aslida ko'p ish zarralari emas Python.
Bundan tashqari, nima uchun pythonda multithreading mumkin emas deb so'rash mumkin? CPython tarjimoni (sof uchun Python kod) GILni har yuz bayt kodli ko'rsatmalarni chiqarishga majbur qiladi. Bu shunchaki tarjimon ichida bir vaqtning o'zida faqat bitta ipning ishlashiga imkon beradi. Shunday qilib, ko'p ishlov berish ko'p tarmoqli emas haqiqiy parallellikka erishishga imkon beradi.
Keyinchalik savol tug'iladi: Python ko'p ish zarralari uchun yaxshimi?
Python ruxsat bermaydi ko'p tarmoqli so'zning to'liq ma'nosida. U bor ko'p tarmoqli paket, lekin agar xohlasangiz ko'p ipli kodingizni tezlashtirish uchun, keyin odatda a emas yaxshi undan foydalanish fikri. Python Global Interpreter Lock (GIL) deb nomlangan konstruksiyaga ega.
Python 3 da parallellikni amalga oshirish uchun qaysi moduldan foydalanish mumkin?
The bir vaqtda . fyucherslar modul ichiga qo'shildi Python 3.2. ga ko'ra Python Hujjatlar u ishlab chiquvchiga qo'ng'iroq qilinadigan narsalarni asinxron tarzda bajarish uchun yuqori darajadagi interfeys bilan ta'minlaydi.
Tavsiya:
Nima uchun ma'lumotlar bazasida parallellik kerak?
Bir vaqtning o'zida nazorat qilish usulidan foydalanish sabablari DBMS: ziddiyatli operatsiyalar o'rtasida o'zaro istisno qilish orqali izolyatsiyani qo'llash. O'qish-yozish va yozish-yozish ziddiyatlarini hal qilish. Tizim bir vaqtda tranzaktsiyalar o'rtasidagi o'zaro ta'sirni nazorat qilishi kerak
Python ishga joylashish uchun yaxshimi?
Python maʼlumotlar fanida R dan keyin ikkinchi eng koʻp qoʻllaniladigan tildir. Python tilini oʻrganganingizdan soʻng siz kutubxonalar yordamida pythonda baʼzi loyihalarni amalga oshirasiz, shuningdek, python yordamida MLni ham oʻrganishingiz mumkin. Agar buni 99% bajarsangiz, albatta ish topasiz
Python matnni qayta ishlash uchun yaxshimi?
NLTK, Gensim, Pattern va boshqa ko'plab Python modullari matnni qayta ishlashda juda yaxshi. Ularning xotiradan foydalanishi va ishlashi juda o'rinli. Python kengayadi, chunki matnni qayta ishlash juda oson kengaytiriladigan muammodir. Hujjatlarni tahlil qilish/taglash/parchalash/chiqarishda ko'p ishlov berishdan juda oson foydalanishingiz mumkin
Python axloqiy xakerlik uchun yaxshimi?
Python ko'plab axloqiy xakerlar uchun tanlangan dasturlash tilidir. Haqiqatan ham, Python-ning yaxshi dastasi akiberxavfsizlik bo'yicha martaba ko'tarilishi uchun muhim hisoblanadi. Asosiy afzalliklardan biri shundaki, siz ishlatish uchun juda oson paketda kuchli tilga ega bo'lasiz
Python ETL uchun yaxshimi?
Pygrametl ETL jarayonlarini qurish uchun yana bir Python ramkasidir. pygrametl foydalanuvchilarga Python-da butun ETL oqimini yaratishga imkon beradi, lekin CPython va Jython bilan ishlaydi, shuning uchun ETL qayta ishlash quvuringizda Java kodi va/yoki JDBC drayverlari mavjud bo'lsa, bu yaxshi tanlov bo'lishi mumkin