Mundarija:
Video: Python ETL uchun yaxshimi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
pygrametl boshqa Python qurish uchun ramka ETL jarayonlar. pygrametl foydalanuvchilarga butunni qurish imkonini beradi ETL oqim Pythonda , lekin CPython va Jython bilan ishlaydi, shuning uchun u a bo'lishi mumkin yaxshi Agar sizda Java kodi va/yoki JDBC drayverlari mavjud bo'lsa, tanlang ETL qayta ishlash quvur liniyasi.
Xuddi shunday, Python ETL uchun ishlatilishi mumkinmi?
pygrametl (talaffuzi py-gram- e-t-l ) a Python keng tarqalgan taklif qiladigan ramka ishlatilgan Extract-Transform-Load ni ishlab chiqish uchun funksionallik ( ETL ) jarayonlar. Bu BSD litsenziyasi ostida chiqarilgan ochiq manba.
Xuddi shunday, biz SSISda Python-dan foydalana olamizmi? Python juda kuchli dasturlash tilidir. Bilan birlashtirilgan SSIS , bu mumkin bir nechta biznes muammolariga mustahkam va moslashuvchan echimlarni taqdim etish. Bugungi kunda tez o'zgaruvchan biznesda kompaniyalar o'zlarining ma'lumotlar bazasi tizimida hali mavjud bo'lmagan ma'lumotlarni tahlil qilishni talab qilishlari mumkin.
Bundan tashqari, bozorda eng yaxshi ETL vositasi qaysi?
2020-yilda 15 ta eng yaxshi ETL vositalari (Toʻliq yangilangan roʻyxat)
- №1) Takomillashtirish.
- №2) Skyvia.
- №3) HEVO.
- №4) Matilion.
- №5) Ko'p.
- №6) IRI tirnash xususiyati.
- №7) Informatika - PowerCenter.
- №8) IBM – Infosfera axborot serveri.
ETL vositalari o'likmi?
ETL emas o'lik . Aslida, bu turli xil ma'lumotlar manbalari, murakkab ma'lumotlar birlashuvi va ma'lumotlarga asoslangan turli xil ilovalar va foydalanish holatlari dunyosida murakkabroq va zarur bo'lib qoldi.
Tavsiya:
Ko'p vazifani bajarish samaradorlik uchun yaxshimi?
Ko‘p vazifani bajarish unumdorlikni kamaytiradi. Biz o'ylaymizki, biz bir vazifadan ikkinchisiga o'tishni yaxshi bilamiz, bu bizni ko'p vazifani bajarishda yaxshi qiladi. Ammo diqqatni yo'qotish qobiliyatiga ega bo'lish hayratlanarli emas. Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, ko'p vazifalarni bajarish unumdorlikni 40% ga kamaytiradi
Python parallellik uchun yaxshimi?
Python protsessorga bog'langan bir vaqtda dasturlash uchun unchalik yaxshi emas. GIL (ko'p hollarda) dasturingizni xuddi bitta yadroda ishlayotgandek yoki undan ham battarroq ishlaydi. Agar ilovangiz I/O-ga bog'langan bo'lsa, Python jiddiy yechim bo'lishi mumkin, chunki GIL odatda qo'ng'iroqlarni blokirovka qilishda chiqariladi
Python ishga joylashish uchun yaxshimi?
Python maʼlumotlar fanida R dan keyin ikkinchi eng koʻp qoʻllaniladigan tildir. Python tilini oʻrganganingizdan soʻng siz kutubxonalar yordamida pythonda baʼzi loyihalarni amalga oshirasiz, shuningdek, python yordamida MLni ham oʻrganishingiz mumkin. Agar buni 99% bajarsangiz, albatta ish topasiz
Python matnni qayta ishlash uchun yaxshimi?
NLTK, Gensim, Pattern va boshqa ko'plab Python modullari matnni qayta ishlashda juda yaxshi. Ularning xotiradan foydalanishi va ishlashi juda o'rinli. Python kengayadi, chunki matnni qayta ishlash juda oson kengaytiriladigan muammodir. Hujjatlarni tahlil qilish/taglash/parchalash/chiqarishda ko'p ishlov berishdan juda oson foydalanishingiz mumkin
Python axloqiy xakerlik uchun yaxshimi?
Python ko'plab axloqiy xakerlar uchun tanlangan dasturlash tilidir. Haqiqatan ham, Python-ning yaxshi dastasi akiberxavfsizlik bo'yicha martaba ko'tarilishi uchun muhim hisoblanadi. Asosiy afzalliklardan biri shundaki, siz ishlatish uchun juda oson paketda kuchli tilga ega bo'lasiz