Video: Katta ma'lumotlar tahlilini qanday ta'riflagan bo'lardingiz?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Katta ma'lumotlar tahlili ko'pincha murakkab tekshirish jarayonidir katta va xilma-xil ma'lumotlar to'plamlar yoki katta ma'lumotlar , Yashirin naqshlar, noma'lum korrelyatsiyalar, bozor tendentsiyalari va mijozlarning xohish-istaklari kabi ma'lumotlarni ochish uchun, bu tashkilotlarga biznes qarorlarini asosli qabul qilishga yordam beradi.
Shunga mos ravishda, katta ma'lumotlar tahlili uchun nima talab qilinadi?
1) Dasturlash Katta murakkab ma'lumotlar to'plamlari atrofida ko'p standart jarayonlar o'rnatilmagan a katta ma'lumotlar tahlilchisi bilan shug'ullanishi kerak. Moslashtirish juda ko'p talab qilinadi har kuni tuzilmagan narsalar bilan shug'ullanish uchun ma'lumotlar . Qaysi tillar talab qilinadi – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
Yuqoridagilardan tashqari, nima uchun bizga katta ma'lumotlar tahlili kerak? Katta ma'lumotlar tahlili har xil turdagi ma'lumotlarni tahlil qilish orqali foydali ma'lumotlarni olish jarayonidir katta ma'lumotlar to'plamlar. Katta ma'lumotlar tahlili Yashirin naqshlarni, bozor tendentsiyalarini va iste'molchilarning afzalliklarini aniqlash uchun, tashkiliy qarorlar qabul qilish uchun foydalaniladi.
Katta ma'lumotlar tahlili qanday ishlaydi?
Katta ma'lumotlar matn, audio, video va tasvirlardan kelib chiqadi. Katta ma'lumotlar inson xulq-atvori va texnologiya bilan o'zaro aloqamiz bilan bog'liq naqsh va tendentsiyalarni aniqlash kabi sabablarga ko'ra tashkilotlar va korxonalar tomonidan tahlil qilinadi, keyinchalik ular bizning hayotimizga ta'sir qiladigan qarorlar qabul qilish uchun ishlatilishi mumkin, ish , va o'ynang.
Ma'lumotlar tahlili aniq nima?
Ma'lumotlar tahlili unumdorlik va biznes daromadini oshirish uchun qo'llaniladigan sifatli va miqdoriy texnika va jarayonlarga ishora qiladi. Ma'lumotlar xulq-atvorni aniqlash va tahlil qilish uchun chiqariladi va tasniflanadi ma'lumotlar va naqshlar, va texnikalar tashkiliy talablarga ko'ra farqlanadi.
Tavsiya:
Excel 2007 da ma'lumotlar tahlilini qanday ochishim mumkin?
Excel 2007: Ma'lumotlarni tahlil qilish qo'shimchasi Ma'lumotlar menyusining o'ng tomonida Data Analysis sifatida paydo bo'lishi kerak. Microsoft Office tugmasini bosing va keyin Excel Options-ni bosing. Qo'shimchalar-ni bosing va keyin Boshqarish maydonida Excel plaginlarini tanlang. O‘tish-ni bosing
R da ma'lumotlar tahlilini qanday qilasiz?
Ushbu postda biz birinchi holatni tahlil qilishga olib keladigan ba'zi funktsiyalarni ko'rib chiqamiz. 1-qadam - Ma'lumotlarga birinchi yondashuv. 2-bosqich - kategorik o'zgaruvchilarni tahlil qilish. 3-qadam - Raqamli o'zgaruvchilarni tahlil qilish. 4-qadam - Bir vaqtning o'zida raqamli va toifalarni tahlil qilish
Mac uchun Excel 2011 da ma'lumotlar tahlilini qanday olish mumkin?
Mavjud plaginlar oynasida AnalysisToolPak - VBA katagiga belgi qo'ying. Eslatma: Tahlil asboblar to'plami Mac 2011 uchun Excel uchun mavjud emas. Tahlil asboblar to'plamini Excelga yuklang Fayl yorlig'ini bosing, Variantlar-ni bosing va keyin Qo'shish-inscategory-ni bosing. Boshqaruv oynasida Excel plaginlarini tanlang va keyin O'tish-ni bosing
Kohler tushunchani qanday ta'riflagan?
Kohler maymunlar mevaga yeta olmasligini aniqlagandan so'ng, ular to'xtab, muammoni qanday hal qilishlari haqida o'ylashlarini aniqladi. Ma’lum vaqt o‘tgach, ular o‘z ixtiyoridagi asboblardan foydalanib, muammoni hal qilib, mevaga yetib olishdi. Kohler bu kognitiv jarayonni tushunishni o'rganish deb atadi
Qaysi Azure xizmati mashinani o'rganish uchun katta ma'lumotlar tahlilini taqdim etishi mumkin?
Ta'lim yo'li tavsifi Microsoft Azure katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishonchli xizmatlarni taqdim etadi. Eng samarali usullardan biri maʼlumotlaringizni Azure Data Lake Storage Gen2 da saqlash va keyin uni Azure Databricks-da Spark yordamida qayta ishlashdir. Azure Stream Analytics (ASA) - real vaqtda ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Microsoft xizmati