Mundarija:
Video: R da ma'lumotlar tahlilini qanday qilasiz?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Ushbu postda biz birinchi holatni tahlil qilishga olib keladigan ba'zi funktsiyalarni ko'rib chiqamiz
- 1-qadam - Birinchi yondashuv ma'lumotlar .
- 2-qadam - kategorik o'zgaruvchilarni tahlil qilish.
- 3-qadam - Raqamli o'zgaruvchilarni tahlil qilish.
- 4-qadam - Bir vaqtning o'zida raqamli va toifalarni tahlil qilish.
Bundan tashqari, R ma'lumotlar tahlilida qanday ishlatiladi?
R tildir ishlatilgan statistik hisob-kitoblar uchun, ma'lumotlarni tahlil qilish va grafik tasviri ma'lumotlar . 1990-yillarda Ross Ihaka va Robert Gentleman tomonidan yaratilgan. R uchun statistik platforma sifatida ishlab chiqilgan ma'lumotlar tozalash, tahlil , va vakillik. Bu qanchalik mashhurligini ko'rsatadi R dasturlash mavjud maʼlumotlar fani.
ma'lumotlar to'plamini qanday tahlil qilasiz? Ma'lumotlarni tahlil qilish ko'nikmalaringizni yaxshilash va qarorlaringizni soddalashtirish uchun ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonida quyidagi besh bosqichni bajaring:
- 1-qadam: Savollaringizni aniqlang.
- 2-qadam: O'lchov ustuvorliklarini aniq belgilang.
- 3-qadam: Ma'lumotlarni yig'ish.
- 4-qadam: Ma'lumotlarni tahlil qilish.
- 5-qadam: Natijalarni sharhlash.
Ikkinchidan, R yordamida Excelda ma'lumotlarni qanday tahlil qilaman?
R-da Excel ma'lumotlarini tahlil qilish bo'yicha maslahatlar
- Excel ma'lumotlarini R ga import qilish uchun readxl paketidan foydalaning.
- R dan Excel ma'lumotlarini eksport qilish uchun openxlsx paketidan foydalaning.
- Excelda valyuta va foiz ustunlaridan "$" va "%" kabi belgilarni qanday olib tashlash va ularni R-da tahlil qilish uchun mos raqamli o'zgaruvchilarga aylantirish.
R yoki Pythonni o'rganishim kerakmi?
Muxtasar qilib aytganda, u shunday deydi: Python ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish va takroriy vazifalar uchun yaxshiroqdir R maxsus tahlil qilish va ma'lumotlar to'plamini o'rganish uchun yaxshi. R tikka ega o'rganish egri chiziq va dasturlash tajribasiga ega bo'lmagan odamlar buni juda qiyin deb topishlari mumkin. Python odatda olish osonroq deb hisoblanadi.
Tavsiya:
Katta ma'lumotlar tahlilini qanday ta'riflagan bo'lardingiz?
Katta ma'lumotlar tahlili - bu yashirin naqshlar, noma'lum korrelyatsiyalar, bozor tendentsiyalari va mijozlarning xohish-istaklari kabi ma'lumotlarni ochish uchun katta va xilma-xil ma'lumotlar to'plamlarini yoki katta ma'lumotlarni o'rganishning ko'pincha murakkab jarayoni bo'lib, bu tashkilotlarga biznes qarorlarini qabul qilishda yordam beradi
Twitter ma'lumotlarida hissiyot tahlilini qanday qilasiz?
Ishni boshlashingizga yordam berish uchun biz o'z his-tuyg'ularingizni tahlil qilish modelingizni yaratish bo'yicha bosqichma-bosqich qo'llanmani tayyorladik: Model turini tanlang. Qaysi turdagi tasniflashni amalga oshirishni xohlayotganingizni aniqlang. Twitter ma'lumotlaringizni import qiling. Tvitlarni qidiring. Tasniflagichni o'rgatish uchun ma'lumotlarni belgilang. Klassifikatoringizni sinab ko'ring. Modelni ishga tushiring
Excel 2007 da ma'lumotlar tahlilini qanday ochishim mumkin?
Excel 2007: Ma'lumotlarni tahlil qilish qo'shimchasi Ma'lumotlar menyusining o'ng tomonida Data Analysis sifatida paydo bo'lishi kerak. Microsoft Office tugmasini bosing va keyin Excel Options-ni bosing. Qo'shimchalar-ni bosing va keyin Boshqarish maydonida Excel plaginlarini tanlang. O‘tish-ni bosing
Mac uchun Excel 2011 da ma'lumotlar tahlilini qanday olish mumkin?
Mavjud plaginlar oynasida AnalysisToolPak - VBA katagiga belgi qo'ying. Eslatma: Tahlil asboblar to'plami Mac 2011 uchun Excel uchun mavjud emas. Tahlil asboblar to'plamini Excelga yuklang Fayl yorlig'ini bosing, Variantlar-ni bosing va keyin Qo'shish-inscategory-ni bosing. Boshqaruv oynasida Excel plaginlarini tanlang va keyin O'tish-ni bosing
Qaysi Azure xizmati mashinani o'rganish uchun katta ma'lumotlar tahlilini taqdim etishi mumkin?
Ta'lim yo'li tavsifi Microsoft Azure katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishonchli xizmatlarni taqdim etadi. Eng samarali usullardan biri maʼlumotlaringizni Azure Data Lake Storage Gen2 da saqlash va keyin uni Azure Databricks-da Spark yordamida qayta ishlashdir. Azure Stream Analytics (ASA) - real vaqtda ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Microsoft xizmati