Video: Istiqbol nazariyasi noaniqlik sharoitida qaror qabul qilishning tavsiflovchi yoki normativ hisobimi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Bu ta'kidlanadi tavsiflovchi nazariyalar (masalan, istiqbol nazariyasi ) dan joy oldi normativ nazariyalar (masalan, kutilgan foydali dastur nazariya ). Biroq normativ va tavsiflovchi nazariyalar bir-birini istisno qilmaydi. Haqiqiy hayotda ikkalasi ham kerak Qaror qabul qilish.
Shu tarzda, normativ va tavsiflovchi qarorlar nazariyasi o'rtasidagi farq nima?
Normativ qarorlar har doim eng yuqori kutilgan qiymat natijasini topishga harakat qiling. ning amaliy qo'llanilishi me'yoriy nazariya shuning uchun ko'proq metodologiya va dasturiy ta'minot yaratishga qaratilgan. Aksincha, tavsiflovchi qarorlar nazariyasi nima sodir bo'lishi haqida ko'proq a ichida vaziyat, nima kerak emas.
Noaniqlik sharoitida qaror qabul qilishning xususiyatlari nimada? A noaniqlik sharoitida qaror qabul qilish Ko'p noma'lumlar mavjud bo'lganda va natijani o'zgartirish uchun kelajakda nima sodir bo'lishi mumkinligini bilishning imkoni yo'q. qaror . Biz his qilamiz noaniqlik harakatlarimiz natijasi qanday bo'lishini to'liq ishonch bilan bashorat qila olmaydigan vaziyat haqida.
me'yoriy qaror qabul qilish nazariyasi nima?
Normativ qarorlar nazariyasi optimalni aniqlash bilan shug'ullanadi qarorlar bu erda optimallik ko'pincha idealni hisobga olgan holda aniqlanadi qaror qabul qiluvchi mukammal aniqlik bilan hisoblashga qodir va qaysidir ma'noda to'liq oqilona.
Kutilayotgan foydalilik nazariyasi me'yoriymi yoki tavsiflovchimi?
Klassik iqtisodda, kutilayotgan foydalilik nazariyasi sifatida tez-tez ishlatiladi tavsiflovchi nazariya -ya'ni, a nazariya odamlar qanday qaror qabul qilishlari haqida yoki bashorat sifatida nazariya -ya'ni, a nazariya u qaror qabul qilishning psixologik mexanizmlarini to'g'ri modellashtirmasa ham, odamlarning tanlovini to'g'ri bashorat qiladi.
Tavsiya:
Noaniqlik sharoitida qaror nima?
Noaniqlik sharoitidagi qaror, ko'p noma'lumlar mavjud bo'lganda va qaror natijasini o'zgartirish uchun kelajakda nima sodir bo'lishi mumkinligini bilish imkoni yo'q. Noaniqlik holati har qanday harakat yo'nalishini tanlashning bir nechta mumkin bo'lgan oqibatlari bo'lishi mumkin bo'lgan hollarda yuzaga keladi
Qaror daraxtlari bo'linishga qanday qaror qiladi?
Qaror daraxtlari tugunni ikki yoki undan ortiq kichik tugunlarga bo'lish to'g'risida qaror qabul qilish uchun bir nechta algoritmlardan foydalanadi. Boshqacha qilib aytganda, tugunning tozaligi maqsadli o'zgaruvchiga nisbatan ortadi, deb aytishimiz mumkin. Qaror daraxti barcha mavjud o'zgaruvchilar bo'yicha tugunlarni ajratadi va keyin bo'linishni tanlaydi, bu esa ko'pchilik bir hil pastki tugunlarga olib keladi
Sizning API haqida hamma narsani tavsiflovchi hujjat bormi?
API hujjatlari - bu API-dan qanday samarali foydalanish va integratsiya qilish bo'yicha ko'rsatmalarni o'z ichiga olgan texnik kontent yetkazib berish
Prognozli va tavsiflovchi ma'lumotlarni qazib olish nima?
Descriptive Analytics sizga o'tmish haqida bilim berish uchun ma'lumotlarni yig'ish va ma'lumotlarni yig'ish usullaridan foydalanadi, ammo Bashoratli tahlil kelajakni bilish uchun statistik tahlil va prognoz usullaridan foydalanadi. Bashoratli modelda u risklar va kelajakdagi natijalarni topish uchun o'tmish va tranzaksiya ma'lumotlarida topilgan naqshlarni aniqlaydi
Python da tavsiflovchi () nima?
Python | Pandas Dataframe. Pandas describe() maʼlumotlar ramkasining foizli, oʻrtacha, std va boshqalar kabi asosiy statistik maʼlumotlarni yoki bir qator raqamli qiymatlarni koʻrish uchun ishlatiladi. Ushbu usul bir qator qatorga qo'llanilganda, u quyidagi misollarda ko'rsatilgan boshqa natijani qaytaradi