2025 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-22 17:46
Python | Pandas Dataframe. Pandalar tavsiflash() maʼlumotlar ramkasining yoki bir qator raqamli qiymatlarning foizli, oʻrtacha, std va boshqalar kabi baʼzi asosiy statistik maʼlumotlarni koʻrish uchun ishlatiladi. Ushbu usul bir qator qatorga qo'llanilganda, u quyidagi misollarda ko'rsatilgan boshqa natijani qaytaradi.
Bundan tashqari, Pythonda pandalar funktsiyasi nima?
Nimasi qiziq Pandalar u ma'lumotlarni oladi (masalan, CSV yoki TSV fayli yoki SQL ma'lumotlar bazasi) va yaratadi Python statistik dasturiy ta'minotdagi jadvalga juda o'xshash ma'lumotlar ramkasi deb ataladigan qatorlar va ustunlarga ega ob'ekt (masalan, Excel yoki SPSS.
Bundan tashqari, Pythonda NaN nimani anglatadi? nan degan ma'noni anglatadi "raqam emas", natijasini raqam sifatida ifodalab bo'lmaydigan hisob-kitobni amalga oshirsangiz, olinadigan float qiymati. Siz bajaradigan har qanday hisob-kitoblar NaN ham olib keladi NaN . inf anglatadi cheksizlik. Bu hisoblanadi chunki o'z ichiga olgan har qanday operatsiya NaN operand sifatida bo'lardi qaytish NaN.
Bundan tashqari, Pythonda DataFrame nima?
Pandas DataFrame ikki oʻlchovli oʻlchamli oʻzgaruvchan, yorliqli oʻqlari (satrlar va ustunlar) bilan potentsial heterojen jadvalli maʼlumotlar strukturasidir. A Ma'lumotlar ramkasi ikki o'lchovli ma'lumotlar strukturasidir, ya'ni ma'lumotlar satr va ustunlarda jadval shaklida tekislanadi.
Pandalar nima ishlatiladi?
Pandalar asosan hisoblanadi ishlatilgan ma'lumotlar ramkalari shaklida mashinani o'rganish uchun. Pandalar csv, excel va boshqalar kabi turli xil fayl formatlaridagi ma'lumotlarni import qilishga ruxsat berish.
Tavsiya:
Python dizayn naqshlari nima?
Python dizayn naqshlari uning keng imkoniyatlaridan foydalanishning ajoyib usuli hisoblanadi. Masalan, Factory - bu yangi ob'ektlarni yaratishga qaratilgan tizimli Python dizayn namunasi bo'lib, foydalanuvchidan instantsiya mantig'ini yashiradi. Ammo Python-da ob'ektlarni yaratish dizayn jihatidan dinamik, shuning uchun Factory kabi qo'shimchalar kerak emas
Python qirqish nima?
Python yordamida veb-qirqish. Veb-qirqish - bu Internetdan katta hajmdagi ma'lumotlarni olish va qayta ishlash uchun dastur yoki algoritmdan foydalanishni tavsiflash uchun ishlatiladigan atama. Siz ma'lumot olimi, muhandis yoki katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamini tahlil qiladigan har qanday odam bo'lasizmi, Internetdan ma'lumotlarni o'chirish qobiliyatiga ega bo'lish foydali mahoratdir
Istiqbol nazariyasi noaniqlik sharoitida qaror qabul qilishning tavsiflovchi yoki normativ hisobimi?
Taʼkidlanishicha, tavsiflovchi nazariyalar (masalan, istiqbollar nazariyasi) meʼyoriy nazariyalardan (masalan, kutilayotgan foydalilik nazariyasidan) oʻrin olgan. Biroq, me'yoriy va tavsiflovchi nazariyalar bir-birini istisno qilmaydi. Haqiqiy hayotda qaror qabul qilishda ikkalasi ham kerak
Sizning API haqida hamma narsani tavsiflovchi hujjat bormi?
API hujjatlari - bu API-dan qanday samarali foydalanish va integratsiya qilish bo'yicha ko'rsatmalarni o'z ichiga olgan texnik kontent yetkazib berish
Prognozli va tavsiflovchi ma'lumotlarni qazib olish nima?
Descriptive Analytics sizga o'tmish haqida bilim berish uchun ma'lumotlarni yig'ish va ma'lumotlarni yig'ish usullaridan foydalanadi, ammo Bashoratli tahlil kelajakni bilish uchun statistik tahlil va prognoz usullaridan foydalanadi. Bashoratli modelda u risklar va kelajakdagi natijalarni topish uchun o'tmish va tranzaksiya ma'lumotlarida topilgan naqshlarni aniqlaydi