Video: Nima uchun vektorizatsiya qilamiz?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Vektorlashtirish , oddiy so'zlar bilan aytganda, algoritmni shunday optimallashtirishni anglatadi mumkin protsessorlarda SIMD ko'rsatmalaridan foydalaning. In vektorizatsiya biz maʼlumotlarimizni oʻzgartirish orqali bundan bizning foydamiz uchun foydalaning amalga oshirishimiz mumkin Unda SIMD operatsiyalari va dasturni tezlashtirish.
Xuddi shunday, vektorizatsiya nimani anglatadi?
Vektorlashtirish algoritmni bir vaqtning o‘zida bitta qiymat ustida ishlashdan bir vaqtning o‘zida qiymatlar to‘plami (vektor) ustida ishlashga aylantirish jarayonidir. Zamonaviy protsessorlar vektor operatsiyalarini to'g'ridan-to'g'ri qo'llab-quvvatlaydi, bu erda bir nechta ma'lumotlarga (SIMD) bitta ko'rsatma qo'llaniladi.
Bundan tashqari, mashinani o'rganishda vektorlashtirish nima degan savol tug'ilishi mumkin. Mashina o'rganish Tushuntirildi: Vektorlashtirish va matritsa operatsiyalari. Bilan vektorlashtirish bu operatsiyalar odatda standart tsikllarga qaraganda samaraliroq bo'lgan matritsa operatsiyalari sifatida ko'rish mumkin. Vektorlashtirilgan algoritm versiyalari kattalikning bir necha tartiblari tezroq va matematik nuqtai nazardan tushunish osonroq.
Odamlar ham so'rashadi, nega vektorizatsiya tezroq?
Vektorlashtirish operatsiyalar (ilmoqlarni ochish orqali yoki yuqori darajadagi tilda, a vektorlashtirish kutubxona) protsessorga bosqichma-bosqich amalga oshirilgandan ko'ra, parallel yoki montajda nima qilish mumkinligini aniqlashni osonlashtiradi. Vektorlashtirilgan kod har bir loop iteratsiyasida ko'proq ishlaydi va bu uni qiladi Tezroq.
Pythonda vektorlashtirish nima?
Vektorlashtirish tezlashtirish uchun ishlatiladi Python loopdan foydalanmasdan kod. Bunday funktsiyadan foydalanish kodning ishlash vaqtini samarali ravishda kamaytirishga yordam beradi.
Tavsiya:
Nima uchun Big Data eBay uchun katta ish?
Onlayn auktsion veb-sayti Ebay katta ma'lumotlardan saytning ishlashini o'lchash va firibgarlikni aniqlash kabi bir qator funktsiyalar uchun foydalanadi. Ammo kompaniya to'plagan ma'lumotlarning ko'pligidan foydalanishning eng qiziqarli usullaridan biri bu ma'lumotlardan foydalanuvchilarni saytda ko'proq tovarlar sotib olishga majbur qilishdir
Nima uchun veb-sayt biznesingiz uchun muhim?
Veb-sayt va onlayn mavjudlik strategiyasiga ega bo'lish sizning biznesingizni onlayn tarzda sotishga imkon beradi. Veb-sayt ham muhimdir, chunki u biznes sifatida ishonchlilikni o'rnatishga yordam beradi. Aksariyat odamlar sizning veb-saytingiz bor deb o'ylashadi, chunki biznesning aksariyat qismi, hech bo'lmaganda yirik kompaniyalarning aksariyati shunday qiladi
Tugmani bosasiz, qolganini biz qilamiz deb kim aytdi?
Jorj Eastman
Nega biz yuk testini qilamiz?
Yuk sinovi normal va kutilgan eng yuqori yuk sharoitida tizimning harakatini aniqlash uchun amalga oshiriladi. Bu ilovaning maksimal ish qobiliyatini, shuningdek, har qanday to'siqlarni aniqlashga yordam beradi va qaysi element degradatsiyaga olib kelishini aniqlashga yordam beradi
Nima uchun biz ma'lumotlarni klaster qilamiz?
Klasterlash ma'lumotlarni tahlil qilish va ma'lumotlarni qidirish dasturlarida muhim ahamiyatga ega. Bu bir guruhdagi ob'ektlar boshqa guruhlardagi (klasterlar)ga qaraganda bir-biriga o'xshash bo'lishi uchun ob'ektlar to'plamini guruhlash vazifasidir