2025 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-22 17:46
Klasterlash - bu ichida muhim ma'lumotlar tahlil qilish va ma'lumotlar konchilik ilovalari. Bu hisoblanadi bir guruhdagi ob'ektlar boshqa guruhlarga qaraganda bir-biriga o'xshash bo'lishi uchun ob'ektlar to'plamini guruhlash vazifasi ( klasterlar ).
Shu munosabat bilan ma'lumotlarni klasterlashdan maqsad nima?
Klasterlash aholini bo'lish vazifasi yoki ma'lumotlar shunday bir qancha guruhlarga ishora qiladi ma'lumotlar bir xil guruhlardagi ballar boshqalarga ko'proq o'xshaydi ma'lumotlar boshqa guruhlarga qaraganda bir xil guruhdagi ochkolar. Oddiy so'zlar bilan aytganda, maqsad o'xshash xususiyatlarga ega bo'lgan guruhlarni ajratish va ularni taqsimlashdir klasterlar.
Shuningdek, klasterlash qayerda qo'llaniladi? Klasterlash hisoblanadi ishlatilgan bozor segmentatsiyasida; bu erda biz xatti-harakatlari yoki atributlari, tasvirni segmentatsiyasi/siqish jihatidan bir-biriga o'xshash mijozlarni jarimaga tortishga harakat qilamiz; bu erda biz o'xshash hududlarni birgalikda guruhlashga harakat qilamiz, hujjat klasterlash mavzular asosida va boshqalar.
Yana shuni bilish kerakki, klaster tahlilining maqsadi nima?
The klaster tahlilining maqsadi ob'ektlarni guruhlarga joylashtirishdir yoki klasterlar , ma'lumotlar tomonidan taklif qilingan, apriori aniqlanmagan, ma'lum bir ob'ektda shunday klaster qaysidir ma'noda bir-biriga o'xshash, ob'ektlar esa har xil bo'ladi klasterlar bir-biriga o'xshamaydigan bo'lishga moyil.
Klasterlash nima va uning turlari?
Klasterlash usullar marketing, bio-tibbiyot va geo-fazoviy kabi sohalardan to'plangan ko'p o'zgaruvchan ma'lumotlar to'plamidagi o'xshash ob'ektlar guruhlarini aniqlash uchun ishlatiladi. Ular boshqacha turlari ning klasterlash usullari, shu jumladan: Bo'lish usullari. Ierarxik klasterlash . Modelga asoslangan klasterlash.
Tavsiya:
Tugmani bosasiz, qolganini biz qilamiz deb kim aytdi?
Jorj Eastman
Ma'lumotlarni qazib olish nima va nima ma'lumotlarni qazib olish emas?
Ma'lumotni qazib olish oldindan o'ylab topilgan gipotezasiz amalga oshiriladi, shuning uchun ma'lumotlardan olingan ma'lumotlar tashkilotning aniq savollariga javob bermaydi. Ma'lumotni qazib olish emas: Ma'lumotni qazib olish maqsadi ma'lumotlarning o'zi emas, balki katta hajmdagi ma'lumotlardan naqsh va bilimlarni olishdir
Nega biz yuk testini qilamiz?
Yuk sinovi normal va kutilgan eng yuqori yuk sharoitida tizimning harakatini aniqlash uchun amalga oshiriladi. Bu ilovaning maksimal ish qobiliyatini, shuningdek, har qanday to'siqlarni aniqlashga yordam beradi va qaysi element degradatsiyaga olib kelishini aniqlashga yordam beradi
Nima uchun ustunga yo'naltirilgan ma'lumotlarni saqlash disklardagi ma'lumotlarga kirishni satrga yo'naltirilgan ma'lumotlarni saqlashga qaraganda tezroq qiladi?
Ustunlarga yo'naltirilgan ma'lumotlar bazalari (aka ustunli ma'lumotlar bazalari) analitik ish yuklari uchun ko'proq mos keladi, chunki ma'lumotlar formati (ustun formati) so'rovlarni tezroq qayta ishlashga yordam beradi - skanerlash, yig'ish va hokazo. Boshqa tomondan, qatorga yo'naltirilgan ma'lumotlar bazalari bitta qatorni (va uning barcha ma'lumotlarini) saqlaydi. ustunlar) yonma-yon
Nima uchun vektorizatsiya qilamiz?
Vektorlashtirish, oddiy so'z bilan aytganda, protsessorlarda SIMD ko'rsatmalaridan foydalanishi uchun algoritmni optimallashtirishni anglatadi. Vektorlashtirishda biz SIMD operatsiyalarini bajarishimiz va dasturni tezlashtirishimiz uchun ma'lumotlarimizni o'zgartirish orqali o'z foydamiz uchun foydalanamiz