Mundarija:

Tasniflash algoritmi qanday ishlaydi?
Tasniflash algoritmi qanday ishlaydi?

Video: Tasniflash algoritmi qanday ishlaydi?

Video: Tasniflash algoritmi qanday ishlaydi?
Video: Tasodifiy algoritmlar. Kirish | Kriptografiya | Informatika 2024, Noyabr
Anonim

Tasniflash Biz ma'lumotlarni ma'lum bir qator sinflarga ajratadigan texnika. Asosiy maqsad a tasnifi muammo hisoblanadi yangi ma'lumotlar tegishli bo'lgan toifani/sinfni aniqlash. Klassifikator : An algoritm kirish ma'lumotlarini ma'lum bir toifaga moslashtiradi.

Xuddi shunday savol tug'ilishi mumkin: mashinani o'rganishda tasniflash algoritmlari qanday?

Mashinani o'rganishda bizda tasniflash algoritmlarining turlari mavjud:

  • Chiziqli klassifikatorlar: Logistik regressiya, Naive Bayes klassifikatori.
  • Eng yaqin qo'shni.
  • Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash.
  • Qaror daraxtlari.
  • Ko'tarilgan daraxtlar.
  • Tasodifiy o'rmon.
  • Neyron tarmoqlari.

Yuqoridagilardan tashqari, qanday tasniflash algoritmi ehtimollikka asoslangan? Ehtimoliy tasnifi . Mashinani o'rganishda ehtimollik klassifikator a klassifikator kiritishni kuzatishni hisobga olgan holda bashorat qila oladigan, a ehtimollik kuzatish tegishli bo'lishi kerak bo'lgan eng ehtimol sinfni chiqarish o'rniga, sinflar to'plami bo'yicha taqsimlash.

Oddiy qilib aytganda, eng yaxshi tasniflash algoritmi nima?

Tasodifiy o'rmon - bu eng samarali va ko'p qirrali mashinalarni o'rganish usullaridan biridir algoritm keng assortiment uchun tasnifi va regressiya vazifalari, chunki ular shovqinga nisbatan mustahkamroq. Yomon tasodifiy o'rmon qurish qiyin.

ML tasnifi nima?

Mashinani o'rganish va statistikada, tasnifi toifaga mansubligi ma’lum bo‘lgan kuzatuvlarni (yoki misollarni) o‘z ichiga olgan o‘quv ma’lumotlar to‘plami asosida yangi kuzatuv toifalar to‘plamidan (pastki populyatsiyalardan) qaysi biriga tegishli ekanligini aniqlash muammosi.

Tavsiya: