Video: Qaror daraxti regressiyami?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Qaror daraxti - Regressiya . Qaror daraxti quradi regressiya yoki tasnifi a shaklidagi modellar daraxt tuzilishi. Eng yuqori qaror a ichida tugun daraxt ildiz tugun deb ataladigan eng yaxshi bashoratchiga mos keladi. Qaror daraxtlari toifali va raqamli ma'lumotlar bilan ishlay oladi.
Shuningdek, bilingki, qaror daraxtlari regressiya uchun ishlatilishi mumkinmi?
Qaror daraxti algoritm eng ko'p biriga aylandi ishlatilgan Kaggle kabi musobaqalarda ham, biznes muhitida ham mashinani o'rganish algoritmi. Qaror daraxti mumkin bo'l ishlatilgan ikkalasi ham tasnifi va regressiya muammo. Ushbu maqola taqdim etadi Qaror daraxtining regressiyasi Ba'zi ilg'or mavzular bilan bir qatorda algoritm.
Xuddi shunday, regressiya daraxti nima? General regressiya daraxti Qurilish metodologiyasi kirish o'zgaruvchilari uzluksiz va kategorik o'zgaruvchilar aralashmasi bo'lishiga imkon beradi. A Regressiya daraxti qaror varianti sifatida qaralishi mumkin daraxtlar , tasniflash usullari uchun ishlatish o'rniga, haqiqiy qiymatli funktsiyalarni taxmin qilish uchun mo'ljallangan.
Bundan tashqari, mashinani o'rganishda regressiya daraxti nima?
Mashinani o'rganishda qarorlar daraxti . Daraxt maqsadli o'zgaruvchi diskret qiymatlar to'plamini olishi mumkin bo'lgan modellar tasniflash deb ataladi daraxtlar . Qaror daraxtlari bu erda maqsadli o'zgaruvchi uzluksiz qiymatlarni qabul qilishi mumkin (odatda haqiqiy sonlar) deyiladi regressiya daraxtlari.
Qaror daraxti modeli nima?
A qaror daraxti a qaror a ishlatadigan qo'llab-quvvatlash vositasi daraxt -grafik kabi yoki model ning qarorlar va ularning mumkin bo'lgan oqibatlari, shu jumladan tasodifiy hodisalar natijalari, resurslar xarajatlari va kommunal. Bu faqat shartli boshqaruv bayonotlarini o'z ichiga olgan algoritmni ko'rsatish usullaridan biridir.
Tavsiya:
Qaror daraxti R da qanday ishlaydi?
Qarorlar daraxti - bu regressiya va tasniflash muammolarida qo'llanilishi mumkin bo'lgan boshqariladigan o'rganish algoritmining bir turi. U ham kategorik, ham doimiy kirish va chiqish o'zgaruvchilari uchun ishlaydi. Agar pastki tugun boshqa kichik tugunlarga bo'linsa, u qaror tugunlari deb ataladi
Qaror daraxtining aniqligini qanday topasiz?
Aniqlik: qilingan to'g'ri bashoratlar soni qilingan bashoratlarning umumiy soniga bo'linadi. Biz ma'lum bir tugun bilan bog'langan ko'pchilik sinfini True deb taxmin qilamiz. ya'ni har bir tugundan kattaroq qiymat atributidan foydalaning
Qaror o'zgaruvchilarining eng yaxshi izohi nima?
Qaror o'zgaruvchisi - bu qaror qabul qiluvchi tomonidan nazorat qilinadigan miqdor. Misol uchun, mehnatni rejalashtirish uchun optimallashtirish modelida favqulodda yordam xonasida ertalabki smenada ishlaydigan hamshiralar soni qaror o'zgaruvchan bo'lishi mumkin. OptQuest Engine qaror o'zgaruvchilarini ularning optimal qiymatlarini izlashda manipulyatsiya qiladi
Qaror daraxtining chuqurligi nima?
Qaror daraxtining chuqurligi - bu ildizdan barggacha bo'lgan eng uzun yo'lning uzunligi. Qaror daraxtining o'lchami - bu daraxtdagi tugunlar soni. E'tibor bering, agar qarorlar daraxtining har bir tuguni ikkilik qaror qabul qilsa, o'lcham 2d+1−1 gacha bo'lishi mumkin, bu erda d - chuqurlik
Qaror daraxtlari bo'linishga qanday qaror qiladi?
Qaror daraxtlari tugunni ikki yoki undan ortiq kichik tugunlarga bo'lish to'g'risida qaror qabul qilish uchun bir nechta algoritmlardan foydalanadi. Boshqacha qilib aytganda, tugunning tozaligi maqsadli o'zgaruvchiga nisbatan ortadi, deb aytishimiz mumkin. Qaror daraxti barcha mavjud o'zgaruvchilar bo'yicha tugunlarni ajratadi va keyin bo'linishni tanlaydi, bu esa ko'pchilik bir hil pastki tugunlarga olib keladi